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生物相容胶水披覆纳米金刚石长效消毒剂 – 抗病原体和传染病控制的成效

生物医药

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本项目主要致力于应对当前及未来在社区大规模传染病的爆发, 我们设计了一种名为纳米金刚石的新型稳定性高之化学材料, 系统地改变其物理尺寸, 并用生物相容胶水披覆它。通过机械诱导杀灭，我们期望开发一种新型消毒剂，能够有效地控制感染，加强个人卫生，并最大限度地减少像COVID-19这样的流行病造成的社会损失。在商业支持的帮助下，我们正尝试将纳米金刚石的用途扩展到各种与日常生活并生命科学相关的应用领域，例如长效消毒窗户涂层、空气过滤器、自消毒涂料和伤口愈合膏贴等。

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香港中文大学

洽谈指引

Curve Robotics: 柔性机器人微创手术解决方案

智能制造

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科微医疗机器人是一间孵化于香港中文大学的创新医疗科技公司，由CHENG Shing Shin教授和闫俊彦博士联合创立，专注于柔性手术机器人技术的研发和商业化。基于该公司的专有核心技术，其主要开发面向神经外科、经自然腔道、骨关节等受限解剖空间的灵巧手术机器人及导航系统。该系统整合术前影像和软组织术中形变预测模型，能够提供精细安全的手术路径规划。其根据术中影像、精密传感器和智能运动控制算法，在术中提供实时辅助导航和流畅精准的机器人远程控制。凭借此机器人系统，外科医生能够驾驶机器人进行精细的颅内或狭窄空腔内的手术操作和感知，从而为“盲区”、“禁区”手术提供基于柔性手术机器人的微创方案。

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香港中文大学

洽谈指引

基于意图感知及脑机技术的上/下肢柔性穿戴式康复机器人及临床示范

智能制造

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本项目主要针对脑卒中后运动功能及脑功能再学习的需求，研制可用于驱动人体各个受损关节的高性能柔性人工肌肉，并搭载基于意图感知的脑机接口以及神经传感技术，实现脑卒中患者肢体活动能力及神经通路的重塑。临床实验结果表明，该系统可在2-3个月的训练周期内，有效恢复脑卒中患者的肢体活动能力，并促进神经可塑性的形成。

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香港中文大学

洽谈指引

镁缦生科再生增强系统

智能制造

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本项目主要针对骨科与运动医学方向的疾病、损伤等提供先进医疗器械和诊疗解决方案。

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香港中文大学

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RoBosun 外墙建筑智能机器人全栈解决方案

智能制造

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本项目主要针对建筑行业智能化作业的需求，以建筑检测、维修、保养全流程自动化为目标，研发基于天台统一移动平台的多功能建筑机器人作业系统。目前已完成外墙检测RoBosun-Tapper，外墙喷漆RoBosun-Painter的研发和迭代，以及外墙清洁RoBo-Cleaner的初步设计。进行了接触式敲击检测技术，高空抗风扰稳定技术，和激光雷达避障系统的研究，以及开展喷涂轨迹优化算法与清洁效率评估方法研究。

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香港中文大学

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一种梯度可调高强度防沉积长效催化膜的制备方法、产品及应用

其他

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本发明采用超低温-静电纺丝技术，一步制备得到梯度可调、高强度、高催化性能的多尺度催化膜，解决了本领域存在的“制备步骤繁琐、聚合物特性难以保留、机械强度低、膜结构难以调控、催化膜活性和稳定性之间存在矛盾关系”关键性、共性技术难题，获广东高校最具转化价值知识产权奖，中国国际发明创新展览会金奖，“一带一路”暨金砖国家技能发展与创新技术大赛银奖，伦敦国际发明展金奖等，有利于实现纳米催化膜制备技术突破，为实现低能耗、资源节约的高效绿色安全化工过程提供技术支撑。本发明拥有核心专利，并在国际和国内进行了系列专利布局，共包括4项美国发明专利以及9项国家发明专利，实现对本专利技术的全方面保护。

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北京师范大学珠海校区

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一种具有潜在生防作用的链霉菌

生物医药

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在我们对人参根际土壤微生物群落的研究中，我们发现了一株新的链霉菌物种，命名为G7。该菌株具有显著的生防作用，能够合成多种天然产物，特别是lydicamycin，这是一种已知的抗菌和除草天然产物。通过对该菌株的进一步研究，我们还发现，G7能产生尚未完全明了的物质，这些物质在对抗植物病害、除草和促进作物生长方面具有巨大潜力。

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北京师范大学珠海校区

洽谈指引

AI大模型+边缘计算的作业自动批改方案

人工智能

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本项目针对传统教育场景中"批改效率低、反馈不及时、因材施教难"三大核心痛点，创新性构建"AI大模型+边缘计算"融合解决方案。技术架构采用大模型与轻量化边缘模型的协同式架构，依托大模型的认知推理能力与边缘端的实时计算特性，实现毫秒级作业批改与即时学情反馈。在此基础上，系统将持续构建具备持续进化能力的动态教育知识图谱，形成包含错题基因库、知识热力图、自适应学习路径的三维诊断体系，既支持教师精准识别班级知识结构缺陷，又能为学生生成实时动态学习处方。通过构建数字化教育资源流通体系，该方案能成功突破地域限制，使优质教学资源可跨区域共享，显著改善教育资源分布失衡现状，践行国家"十四五"智慧教育发展战略要求。

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北京师范大学珠海校区

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胆酸基牙科树脂材料

生物医药

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利用天然胆汁酸分子具有稳定的甾体刚性骨架，制备出新型牙科复合材料，具有生物相容性好、良好机械性能、聚合完全且收缩率低、制备简便等特点，是具有开创性的全新材料，该成果问世后便受到北美产业界广泛关注和世界各大语系媒体的热点报道（包括中、英、法、西、葡、日、韩等），被誉为齿科产业的“绿色革命”。

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北京师范大学珠海校区

洽谈指引

超分子胆汁酸提取工艺

生物医药

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历代本草记载与现代研究表明各种动物胆汁均有清热解毒化痰功效。大量药理实验表明动物胆汁的主要药理作用是来自于胆汁酸盐和胆汁酸，因此胆汁酸是一类极具药用价值的天然化合物。目前所用的胆酸多数从动物胆汁中获取,多采用碱提的方法,但是传统工艺制备的胆酸成品成块状固体,黏腻程度较高,使用不便，以及影响药用效果。本技术采用主客体超分子提取技术从动物胆汁中直接提取胆汁酸，该技术建立在现代绿色分离技术、连续结晶技术之上，辅以超声波/微波增强技术对活性组分实现低温、定向高效、高质、绿色萃取。解决了传统提取效率低、成本高、废液回收困难大等诸多问题。所得到的胆酸纯度高、呈现均匀的颗粒状,鹅去氧胆酸含量高

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北京师范大学珠海校区

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基于天然超分子的自修复水凝胶与弹性体

生物医药

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作为一种极具前途的软物质材料，水凝胶具有灵活可调的理化性能，优异的生物相容性及多孔形貌结构，在生物医用（药物载体、止血材料、创面敷料、生物贴片、生物粘接剂等），生物电子学（柔性传感、电子皮肤、人机交互、脑机接口等），智能驱动（软体机器人，光热磁电智能制动器等），可持续能源及水资源利用等领域具有巨大的应用前景。本技术采用天然主客体超分子对，制备了生物安全性优异的自修复水凝胶和弹性体材料。即将胆酸分子和β-环糊精分子分别接枝到生物高分子的侧链上，利用胆酸和β-环糊精单元之间的主客体交联作用构筑快速自修复水凝胶，该水凝胶具有快速自修复性能（小于30s）和与软组织适配的力学性能，在医美填充、药物缓释、组织修复等行业具有应用前景。

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北京师范大学珠海校区

洽谈指引

放疗定位膜

生物医药

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放疗定位体膜是一种应用于放射治疗过程中患者体位固定的高端医用耗材，其主要构成是具有低熔融温度的结晶高分子材料，广泛用于放疗前患者放疗位置的精准定位。我国生产的结晶高分子材料力学性能达不到要求以及结晶定型时间过长（至少15分钟以上）。在定型过程中，病人很难长时间保持不动，易造成定型失败，对病人造成不可挽回的后果。我们高分子分子结构出发，通过合成制备不同分子结构的聚内酯共聚物，在此基础上结合添加相应成核剂以及热处理等手段，实现精准调控放疗定位体膜的定型时间。

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北京师范大学珠海校区

洽谈指引

二氧化碳肥料

其他

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二氧化碳（CO2）是植物光合作用的关键原料，提高环境中CO2的浓度可显著促进作物生长，同时利用工业排放尾气中CO2作为肥料还能有效推动碳减排。研究团队从天然材料出发，发展了一种新型的农用CO2肥料。该肥料的水溶液可有效吸收CO2，包括纯CO2和工业尾气中CO2，且吸收的CO2量可从溶液透明度进行直观判断。实验表明，该CO2肥料可有效促进植株生长，施加了该肥料的植株在光合作用速率、植株高度和重量上都要优于对照组。该类二氧化碳肥料对于提高作物品质与产量、助力碳中和目标具有重大意义。

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北京师范大学珠海校区

洽谈指引

菌落总数快检试剂盒

生物医药

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技术领域：菌落总数是评判食品卫生的重要指标之一，因此各类食品的规范（如《GB16565-2003 油炸小食品卫生标准》）中对菌落总数都有明确的限制要求。目前标准（如GB 4789.2-2022）的菌落总数检测方法耗时长（通常24小时），需要仪器设备与专业人员操作等缺点，难以实现现场检测。市面上缺乏相关检测技术，监督部门执法现场缺乏有效手段进行检测，无法满足食品的快速质检要求，导致问题食品进入市场并造成严重危害。技术亮点：本试剂盒借助细菌的有效富集并采用简便的比色传感策略实现了菌落总数快速，半定量检测。具有检测速度快（小于1小时），无需专业人员操作，成本低廉，灵敏度高（达到102 CFU/mL），线性范围宽，适用于多种复杂样品等优势。应用场景：受限于传统检测方法的时效性，当前食品安全检测侧重于事后溯源而非预防。本产品可供监督部门执法使用，用于现场检测食品安全情况，降低问题食品流入市场的风险。此外，本产品可服务于食品、化妆品、日化产品等多个领域产品自检，快速检测生产过程中原料、半成品和成品中的菌落总数，尽早发现产品是否被细菌污染，避免问题产品流入下游产线，降低损耗。该试剂盒也可用于多个领域的产品质检，助力产品放行。

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中山大学

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一种片上网络的路由系统及通信方法

人工智能

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技术领域：片上网络（NoC）、分布式计算。技术亮点：采用主-从路由架构，减轻主路由压力，提高数据传输速度。支持动态负载均衡，优化数据流调度。应用场景：适用于多核片上系统、边缘计算、智能传感网络。成效：降低网络拥塞，提高数据吞吐率，优化NoC通信效率。

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中山大学

洽谈指引

一种异步电路物理实现方法及系统

人工智能

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技术领域：集成电路设计，异步电路实现。技术亮点：提出基于同步EDA工具的异步电路物理实现流程，采用四相双轨握手协议优化电路布局，提高设计效率。应用场景：适用于低功耗异步芯片、高性能计算系统、嵌入式设备，优化异步电路的制造流程。成效：兼容同步电路设计工具，提高异步电路的实现效率，降低设计难度，提高电路可靠性和制造良率。

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中山大学

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基于STT-MTJ的存算一体系统、芯片及控制方法

人工智能

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技术领域：存算一体化、非易失计算。技术亮点：采用STT-MTJ技术结合逻辑运算，实现数据存储与计算融合，减少数据搬移能耗。应用场景：适用于AI计算芯片、低功耗计算设备、边缘计算系统。成效：提高计算效率，降低功耗，为存算一体化提供新型解决方案。

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中山大学

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基于类脑处理器的数据处理方法、路由器及网络系统

人工智能

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技术领域：类脑计算、片上网络（NoC）。技术亮点：采用自适应优先级仲裁机制，优化多核处理器间的数据通信，减少传输延迟，提高吞吐量。应用场景：适用于36计算、边缘计算、类脑处理器等高吞吐量通信需求场景。成效：减少片上路由拥塞，提高数据传输效率，优化多核系统通信能效。

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中山大学

洽谈指引

基于网络层捆绑运算的神经网络加速器及其实现方法

人工智能

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技术领域：该专利属于AI计算加速领域，主要针对深度神经网络（DNN）计算优化，降低计算能耗，提高计算效率。技术亮点：提出网络层捆绑运算方法，将多个中间层的计算合并，减少数据存取操作，从而降低存储器带宽需求，提高推理速度。采用片外存储优化和特征值缓存，减少冗余计算和数据传输。应用场景：广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、边缘计算、自动驾驶等对神经网络计算性能要求较高的领域。成效：减少存储访问开销，提高AI推理效率，降低功耗和芯片面积，为深度学习推理提供更高效的硬件加速方案。

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中山大学

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基于异步电路的数模混合设计方法及工艺移植方法

人工智能

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技术领域：异步电路、数模混合信号处理。技术亮点：提出层次化设计流程，优化异步电路与数模混合系统的集成，并提供工艺移植方案，适应不同制造工艺。应用场景：适用于高精度传感器、混合信号IC、低功耗SoC设计。成效：降低设计复杂度，提高异步电路的可移植性，适应不同工艺节点，提高制造兼容性。

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中山大学

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