港珠澳高校科技成果投资交易大会
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支撑存储内计算的存储系统及计算方法
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技术领域:该专利属于存储计算架构领域,针对传统存储-计算分离架构存在的存储墙、功耗墙问题,提出存储内计算(PIM)方案。 技术亮点:采用SRAM阵列结合布尔逻辑计算,通过行地址译码模块和计算单元,实现数据存取与计算同步,减少数据传输开销,提高计算效率。 应用场景:适用于边缘计算、AI推理芯片、智能存储系统、数据中心等对计算效率和低功耗要求较高的应用场景。 成效:降低CPU与存储器间的数据传输,提高计算能效比,有效缓解存储墙和功耗墙问题,提升大规模数据计算的性能
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一种基于空间耦合低密度生成矩阵码的编译码系统
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技术领域:信道编码、低密度校验码(LDPC)。 技术亮点:提出SC-LDGM编译码方案,结合软判决译码,提高译码效率,降低硬件复杂度。 应用场景:适用于无线通信、光通信、高速数据存储等需要高效纠错编码的系统。 成效:提高数据传输可靠性,减少硬件资源占用,提高解码吞吐率。
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一种面向片上网络的片间互连方法和系统
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技术领域:片上网络(NoC)、数据传输优化 技术亮点:基于虚拟通道分配和动态仲裁机制,优化跨片数据交换,减少数据包阻塞问题。 应用场景:适用于高性能计算(HPC)、AI加速芯片、物联网(IoT)终端。 成效:提高跨片数据传输效率,减少通信延迟,提升系统可扩展性。
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一种片上网络的路由装置及路由方法
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技术领域:片上网络(NoC)、高性能计算(HPC) 技术亮点:采用虚拟通道仲裁机制,优化数据包调度方式,减少传输延迟。引入动态路由算法,根据流量状态调整路径,提高通信效率。 应用场景:适用于多核处理器、AI芯片、数据中心、自动驾驶系统等需要高效片上通信的设备。 成效:降低通信瓶颈,提高带宽利用率和数据传输稳定性,优化多核架构的数据处理能力。
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一种片上网络拥塞控制方法、系统、装置及存储介质
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技术领域:片上网络(NoC)、流量控制 技术亮点:采用自适应拥塞检测与流控机制,根据实时负载调整路由策略,优化数据流传输路径。 应用场景:适用于多核处理器、数据中心、AI计算加速器等需要高效数据传输的应用。 成效:减少网络拥塞,提高吞吐量,降低通信延迟,提高片上网络通信效率。
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水体综合毒性快速检测技术
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当前,水体(地表水、地下水、污水等)综合毒性(水中多类型污染物共存时的毒性)检测多为生物培养式,常需数日,结果较迟滞,影响水质预警的及时性。本技术采用体外非生物基方法,利用亲电取代等原理,可通过构建自动化前处理装置、并利用建立的细胞毒性与药剂反应性相关模型并考虑其不确定性,开发出一种适用于多类型水体的综合毒性快速检测方法,将基于体外哺乳动物细胞的毒性检测周期从3日缩短至20分钟内,且准确度保持大于80%,缩短了毒性检测周期,为当前更趋严苛的水质达标、预警提供了一种好方法,在生态环保领域的区域生态综合感知、环境污染物动态监测、风险预警等方面具有较好推广价值及应用前景。 该技术可在重要水源处、重点纳污处等水域应用。可以制作成为便携式系统(需携带化学药剂及抽滤泵电源)或无人值守式自动进样检测系统(需要定期补充化学药剂)。在生态环保领域的区域生态综合感知、环境污染物动态监测、风险预警相关领域单位,如水控企业、环保企业、仪器检测企业等有应用场景。 本技术曾成被全球多个知名研究团队验证、应用,包括美国工程院院士Susan Richardson教授团队、加拿大多伦多大学教授Hui Peng团队、中国台湾阳明交通大学教授庄易学团队等。应用水体类型包括饮用水、泳池水、页岩气开采废水、回用水等。
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一种基于多模态知识推理的公交主动安全预警方法
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本专利阐述一种联合多模态数据进行公交主动安全预警的方法和装置。跟传统单模态粗粒度的方法不同,本专利从视频模态数据中提取图像的细粒度信息,将其与传感器模态信息融合,并以融合结果作为当前行车安全性的评估依据。具体来说,对于当前时刻,本专利首先从前一秒拍摄的视频数据中选取一个关键帧作为视觉模态信息依据;然后,我们提出了一个细粒度场景表示模型,该模型提取关键帧中的对象,譬如“红绿灯”、“行人”、“邻车”、“交通标志牌”等,以节点描述这些对象及其相关属性,以边描述对象间的关系,构建能够表示公交所处场景的视觉模态细粒度信息的场景图谱。在构建场景图谱后,该模型以一种图谱池化的方式将场景图谱转换成分布式编码表示;最后,本方法设计多模态融合技术将图像的场景表示与传感器数据关联,根据融合后的结果判断当前时刻是否需要向驾驶员预警。
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一种基于集成策略的地质灾害易发性评价方法及系统
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本发明公开了一种基于集成策略的地质灾害易发性评价方法及系统,该方法包括:获取地质灾害隐患点位置并绘制地质灾害位置图;根据地质灾害位置图构建Tin模型并转化为数字高程模型,得到栅格和对应的栅格数据;提取栅格数据中的相关特征并对栅格赋予ID号;根据预训练的集成模型对提取出的相关特征进行计算预测,得到预测数据;将预测数据与对应的栅格ID号连接,得到对应区域的灾害易发概率.该系统包括:图模块,模型模块,栅格模块,预测模块和匹配结果模块,通过使用本发明,可以提高区域灾害预测的准确率.本发明作为一种基于集成策略的地质灾害易发性评价方法及系统,可广泛应用于灾害预测领域。
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一种三维地质结构模型的网格化表示方法及系统
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随着多源异构地质数据矢量栅格一体化集成以及地质数据空间查询分析需求增多,基于不规则三角网的方法不能满足要求,地质模型的网格化表达方法成为当前的研究热点。数据采集技术的进步使地球数字化变得越来越准确。由此产生的大量数据显著影响计算资源和性能:存储和可视化所需的内存大小,以及传输和处理。这极大地影响了整体模型的表达。同时,由于地质信息具有极强的空间非均匀性、不连续性、多尺度和纵向分层的多属性场耦合等特性,目前的网格化方法比如规则网格、PillarGrid和SBRT模型等,仍然无法实现复杂地质结构的精细表达。构建统一表达地质结构的一体化空间数据模型是三维地质信息科学领域需要解决的基础性问题之一。本专利提供了一种三维地质结构模型的网格化表示方法,解决现有技术中大量数据影响计算资源和性能,并极大地影响了整体模型的表达的技术问题。
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一种基于知识图谱的场地土壤污染问答系统及问答方法
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本发明公开了一种基于知识图谱的场地土壤污染问答系统及问答方法,包括:数据整合模块,用于从若干数据源中收集与场地土壤污染相关的文本数据,并通过自然语言处理技术进行处理和分析,以提取场地土壤污染数据;图谱构建模块,用于根据场地土壤污染数据构建场地土壤污染知识图谱,并将其存储在图数据库中;问答引擎模块,用于对目标问题进行语义理解和意图识别,然后在场地土壤污染知识图谱中进行语义匹配和数据检索,获取目标实体,目标属性和目标关系,并生成对应的目标答案;用户交互模块,用于获取用户输入的目标问题,以及将目标答案返回给用户.本发明能够通过智能问答的方式提供准确及时全面的场地土壤污染相关信息。
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便携式无线柔性可穿戴VR触觉交互人机界面
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申请多项国内外发明专利;在第二十六届中国国际高新技术成果交易会、第三届中国力触觉技术及应用会议进行现场样机展示。相关成果受到深圳卫视,China Daily等主流媒体报道。
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Practice of Bayesian Probability Theory in Geotechnical Engineering
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Risk Modeling, Analysis and Control of Multi-Energy Systems
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重型履带机械机电耦合动力学及自适应控制
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Energy Efficient Computation offloading in Mobile Edge computing
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Mobile Crowd Sensing: Incentive Mechanism Design
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Integration of Air Conditioning and Heating Into Modern Power Systems: Enabling Demand Response and Energy Efficiency
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新能源电力系统概率预测理论与方法=Theory and Methodology of Probabilistic Forecasting for Renewable Power Systems
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Co-Phase Traction Power Supply with Railway Hybrid Power Quality Conditioner
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Adaptive Hybrid Active Power Filters
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